Mesterséges neurális hálózatok a pénzügyben és a gyártásban


Trapp Henci Mostani cikkünkben olyan beszállítókat mutatunk be, amelyek gépi tanulással, mesterséges intelligenciával hajtott algoritmusokkal segítik a cégeket, hogy minél nagyobb bevételt tudjanak generálni. Az ipar 4. A legtöbben használnak olyan eszközt pl. Adatok profitra váltása Neuronhálózati mintákon alapuló mesterséges intelligencia használatának egyik fontos területe a prediktív analízis, amely során kizárólag historikus adatokra támaszkodva, mintázatok elemzéséből von le szabályszerűségeket.

mesterséges neurális hálózatok a pénzügyben és a gyártásban

Ma már minden iparágban gyűjtik az adatokat a gyártást érintő folyamatok során, legyen szó termelésről, beszerzésről, megrendelésekről, értékesítésről vagy ügyfélszolgálatról. Ezek az adatok táplálják a gépi tanulást, a mesterséges intelligencia technológiájával felvértezett rendszereket. Adatok nélkül ezek nem tudnának tanulni, fejlődni, sőt létrejönni sem.

Mesterséges intelligencia: mit ígérnek nekünk és mit kockáztatunk. Mesterséges intelligencia (AI)

Az adatok üzleti döntéseket támogatnak a stratégia kialakításától a napi működésig. A mesterséges intelligencia ipari alkalmazásához értő szakemberekből kevés van a piacon, ezért nagyon-nagyon magas az áruk, ez teszi a MI-projekteket drágává.

mesterséges neurális hálózatok a pénzügyben és a gyártásban

Megoldás a vállalati képzésben van. Egy átlagos magyar szervezet ma ott tart, hogy standard leíró riportokat, illetve kérdések esetén ad hoc riportokat használ, esetleg már vannak statisztikai elemzések, beállított figyelmeztetések.

Mindannyian megmutatják, hogy a mesterséges intelligencia hogyan veszi át lassan, de biztosan a számítástechnika világát. Látjuk, hogy világszerte különböző iparágakra hat.

A következő szint, hogy online platformon elérhető real time riportokat lássunk. Ezek alapján készülhetnek aztán előrejelzések, amelyek segítenek a jövőbe látni. Az adatvezérelt vállalatoknál pedig nemcsak pontos előrejelzések működnek, hanem a teljes szolgáltatás működését is algoritmusok optimalizálják. Ennek a mérési pontok meghatározása és kialakítása az alappillére, ez után a vállalati data scientistek olyan kimutatásokat, előrejelzéseket készítenek, amelyek mentén adatokra támaszkodó döntéseket lehet hozni, optimalizálni vagy épp automatizálni lehet mesterséges neurális hálózatok a pénzügyben és a gyártásban folyamatokat, ahol már jelen van a gépi tanulás.

Gratulálhat szeretteinek egy gyönyörű képeslappal Mesterséges intelligencia AI, eng.

Ahhoz, hogy egy szervezet adatvezéreltté válhasson, olyan kollegákra van szükség, akik értik és használják az adatokat, bíznak bennük. A legtöbb esetben úgy dolgozunk, hogy miután felmértük, hogy az elemzés melyik szintjén áll egy szervezet, közösen építünk egy prototípust a következő szinthez.

Utána éles teszttel bizonyítjuk, hogy egy jó adatelemzési módszerrel elérhető az üzleti előrelépés, és csak ezután lépünk tovább.

Összefog a Siemens és a Google Cloud az AI gyorsabb ipari terjedéséért

Nem intelligens, de okos A BI business intelligence — üzleti intelligencia lehetőségeit akkor használhatjuk ki a legjobban, ha a döntéshez szükséges adatokat minden lehetséges forrásból, a vállalaton belülről és kívülről is beszerezzük és feldolgozzuk.

Ezeknek a sokszínű adatoknak az integrálása és feldolgozása adja a gépi tanulási módszerek intelligenciáját. Az üzleti intelligencia a A BI, vagyis business intelligence az üzleti adatok felderítését takarja, amely az adatok adatalapú döntéshez szükséges felkutatását, előkészítését és prezentációját jelenti. Pillanatok alatt fény derült hol lehet bitcoin készpénzzel kereskedni? sok millió forintos nagyságrendű kintlévőségre, amelynek hatására már a bemutató alatt lázas telefonálásba kezdett a vállalatvezető, hogy ezeket a számlákat azonnal állítsák ki.

Digitális információáramlás az iparban

Tipikus eset, a BI-szoftver már akkor megtérül, amikor még be sincs vezetve. A vállalat elsősorban a kis- és közepes vállalkozásokat megcélzó ERP vállalatirányítási rendszeréről Dyntell ERP ismert, de emellett fejlesztenek és bevezetnek egy dinamikusan fejlődő üzletiintelligencia-rendszert is, a Dyntell BI-t.

A cégek a BI-t általában az adatvizualizációhoz és a döntések előkésztéséhez használják. Az idősor az, amikor az idő menetében rendelkezésre állnak adatok. Tipikusan ilyenek lehetnek egy vállalat rendelésállományának az adatai, amelyek megmutatják, hogy mikor milyen rendelés van folyamatban, továbbá a gyártósorról, gépekből származó adatok is lehetnek idősorok.

mesterséges neurális hálózatok a pénzügyben és a gyártásban

Regressziós algoritmusok és neurális hálók mutatják meg statisztikai módszerrel, hogy milyen következő mintázat várható az elkövetkezendő időben. Salga Péter élelmiszeripari példával mutatta be az előrejelzés tudományát. Azzal, hogy meg tudjuk jósolni előre, hogy mennyi kifli fog fogyni egy adott boltban adott napokon, profitot tudunk növelni. Hiszen ha többet állítanak elő, mint amennyi kellene, akkor kárba vész a fölösleg, ha kevesebbet, akkor pénzt hagynak az asztalon.

Kutatások a hatékonyság szolgálatában A SZTAKI a as évek óta foglalkozik gépi tanulással és mesterséges intelligenciával, kezdetben főleg folyamatfelügyelet, képfeldolgozás kapcsán. Ez azt jelentette, hogy a különböző technológiai műveletek során — mint a fúrás vagy marás — azt vizsgálták, hogy megfelelő-e a minőség, el fog-e törni mesterséges neurális hálózatok a pénzügyben és a gyártásban szerszám.

Ez egy egyszerű adatelemzési terület, ennek kell az első lépcsőnek lennie a cégeknél. A másik terület már ebből következik: az összefüggések feltárása, hogy lássuk, milyen tényezők befolyásolják a termelést, szeretnék látni, ha egy termék rossz, akkor az miért rossz, fontos, hogy vissza lehessen követni, hogy mi történt a gyártás során.

A harmadik nagy terület pedig az előrejelzés, akár karbantartásról, akár készletigényről, akár rendelésmennyiségről legyen szó. Már olyan adatok is gyűjthetők, amelyekkel a termelési paraméterek, az átfutási idők is könnyen kiszámíthatók a gyártás során, és a technológia lehetővé teszi, hogy ezeket már valós időben lehessen kimutatni.

Kapcsolódó cikkek.